Jitesh Khurkhuriya.

要成为数据科学家,您需要一个数据科学组合。即使您已经掌握了成为数据科学家的技能,也没有投资组合是一个错误。它可以阻止您获得工作,每年赚取超过100万美元,并且可能导致您失去可见性。

为什么你需要数据科学组合?

您可能会想知道您为什么需要公开概况。毕竟,不是你简历的一切?最简洁的答案是不。这几天,招聘人员看起来不仅仅是在招募角色时恢复。大多数招聘人员积极寻找您的公开个人资料。这包括有关网站的答案堆栈溢出,文章linkedin和项目GitHub.。建立您的公开资料是为了获得工作甚至创造自由借贷机会非常重要。

数据科学2021:完整的数据科学和机器学习

最后更新于3月2021日

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机器学习A-Z,数据科学,Python用于机器学习,数学机器学习,数据科学统计数据|由Jitesh Khurkhuriya,Python,数据科学与机器学习A-Z团队

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创建一个突出组合

大多数课程都可以建立您的数据科学技能将需要您创建一个项目。虽然教程数据可能很有趣,但您应该使用不同的数据集测试您的新发现知识和技能。

它有助于如果您专注于在学习每个主题时创建项目组合。许多在线课程在教授概念时遵循这种建筑项目的做法。您可以在其中下载数据并创建项目组合的资源。我最喜欢的是UCI机器学习存储库。它拥有500多个与生命科学,工程和业务的数据集。它包括银行,卡片,社交媒体,在线零售等等。

另一个有趣的项目在线资源是卡格尔比赛。您可以尝试的这些网站的一些项目是:

1。波士顿房价预测(回归)

2。自行车需求预测(回归)

3.汽车价格预测(回归)

4。虹膜物种(分类)

5。PIMA印第安人糖尿病数据集(分类)

6。葡萄酒质量预测(分类)

7。银行电话营销(分类)

在正确的地方托管您的投资组合

您可以构建个人网站才能炫耀您的能力,但最可见的投入投资组合的地方是招聘人员已经看的地方。以下是炫耀您技能的最佳地点:

linkedin

LinkedIn已成为构建专业档案的标准。这是人们检查您的公开个人资料的地方。

要为数据科学创建强大的LinkedIn档案:

堆栈溢出

这是展示你技能的另一个意义重要的地方。这一个需要一些奉献和持续的努力。在堆栈溢出上建立一个伟大概况的唯一方法是为各种问题提供强烈的答案。这些天的许多基于AI的招聘工具使您的积分或堆栈溢出的点重量。

要创建强堆栈溢出存在:

GitHub.

这是通过整个代码和结果展示项目的最佳场所之一。假设技术人员正在筛选您的简历并访问您的GitHub配置文件。它可以让他们深入了解你技能的各个方面。GitHub配置文件是用于过滤恢复的进入资源。

要创建强大的GitHub配置文件:

建立数据科学的投资组合至关重要。在正确的地方托管您的投资组合也很重要。这将使您对招聘人员更加明显。另一种选择是创建个人网站以展示您的能力。您可以完成我提到的所有参考项目我对Udemy的数据科学课程

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