Kirill Eremenko.

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数据科学家生涯勾选所有这些盒子。继续阅读终极学习路径指南,详细说明您需要成为数据科学家的技能,知识和培训。

数据科学A-Z™:包括现实数据科学练习

上次更新6月2021日

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通过实际分析示例一步一步地学习数据科学。数据挖掘,建模,Tableau可视化等等!|由吉尔埃梅亨科,利历团队

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我们在第四届工业革命(或行业4.0)的中间,由东西和AI互联网驱动。两者都以收集,分析和交换数据的特征在于数据 - 大量数据。

毫无疑问,数据科学技能处于高度且需求增长。所有行业的公司都需要这些技能,从制造商到互联网零售商,技术初创企业,甚至是政府机构。它也是一位获得良好的职业生涯,平均数据科学家在美国每年获得113,436美元。

因此,您是否有兴趣通过解释大量数据或帮助政府通过研究数据相关或模式来阐述其资源,在数据相关或模式中将其资源集中在正确的区域中,您可以在数据科学领域担任您的作用。

如何获得资格并建立作为数据科学家的职业生涯?

这一深入指南将解释成为数据科学家所需的步骤,以及一些建议的课程加速您的进度。

1.获得资格

首先,你需要一些技术资格。最常见的路线是学习学士或硕士学位。事实上,88%的数据科学家持有最低硕士学位,46%有博士学位。

为了获得数据科学工作所需的大多数技能和知识,您应该学习数学和统计,计算机科学或工程学位。其他资格可能就足够了,但这些资格是最常见的。

或者,由于数据科学家缺乏短缺,越来越多的公司承担没有正式资格的人。如果没有正式的学位,您将需要在相关角色(例如计算机程序员或工程师)中的相当数量的经验,或者能够展示强大的数学和计算技能。您还需要完成一些专业课程。

如今,您可以在线找到完全认证的课程,这些课程由数据科学领域的专家教授。电子学习平台已成为以实惠的价格获得专业技能的最佳方式,并将正式的教育机构超越为获得深入知识和技能的一种方式。

2.制定技能和知识

除了资格,您需要能够展示特定的技能和专业知识。

许多人在数据科学中追求硕士学位,但还有其他路线可以采取,例如电子学习课程,获得相关知识。根据所需角色的要求,您可能需要:

在非技术技能方面,雇主列表通常很高:

3.获得工作经验

在您的学习期间和之后,获得一些工作经验是个好主意。

您可能很幸运能够为任何需要在包括金融,零售,制造和工程的行业中提供数据科学家的任何业务的有偿工作。非营利性和慈善机构是一个努力的地方,如果您正在努力寻找工作经验,虽然您可能需要在这些部门的未付工作中满足于未付的工作。

在数据科学领域获得宝贵经验的另一种方法是注册作为课程的一部分举办研讨会的课程。Udemy和SuperdActascience课程提供现实生活,允许您建立您的体验水平。

各种专业项目太多,全面列出,但这里有一些例子是您的胃口:

建立一个包含一些不同类型的成功项目的专业投资组合非常有用,因此不要害怕尝试一些不同的专业。如果您不确定最初专注的专业,这尤其如此。遵循上述步骤将赋予您在数据科学或业务分析中成功的职业生涯。

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