Kirill Eremenko

你在找一份有趣、有挑战性、需求量大的工作吗?

数据科学家的职业符合所有这些条件,甚至更多。继续阅读最终的学习路径指南,详细介绍成为一名数据科学家所需的技能、知识和培训。

数据科学A-Z™: 包括真实生活中的数据科学练习

2021年9月

  • 217课
  • 所有级别
4.6 (30,422)

通过真实的分析实例一步一步地学习数据科学。数据挖掘,建模,Tableau可视化和更多!|作者:Kirill Eremenko, Ligency Team

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我们正处于第四产业革命(或工业4)的中间,由物联网和人工智能驱动。两者的特点都是收集、分析和交换大量数据。

毫无疑问,对数据科学技能的需求非常高,而且还在不断增长。所有行业的公司都需要这些技能,从制造商到互联网零售商、科技初创企业,甚至政府机构。这也是一份收入颇高的职业,在美国,数据科学家的平均年薪为113436美元。

因此,无论您是想通过解读大量数据来帮助企业规划营销,还是想通过研究数据相关性或模式来帮助政府将资源集中到正确的领域,您都可以在数据科学领域发挥作用。

如何获得数据科学家的资格并确立其职业生涯?

这本深入的指南将解释成为数据科学家所需的步骤,以及一些建议的课程,以加速你的进步。

1.获得资格

首先,你需要一些技术资格证书。最常见的途径是攻读学士学位或硕士学位。事实上,88%的数据科学家至少拥有硕士学位,46%拥有博士学位。

为了获得数据科学工作所需的大部分技能和知识,你应该学习数学和统计、计算机科学或工程学位。其他条件也许足够了,但这些是最常见的条件。

或者,由于缺乏数据科学家,越来越多的公司聘用没有正式资格的人。如果没有正式学位,你将需要在相关岗位上有相当多的经验,如计算机程序员或工程师,或者能够展示出强大的数学和计算技能。你还需要完成一些专业课程。

如今,你可以在网上找到由数据科学领域的专家教授的完全认证课程。电子学习平台已经成为以负担得起的价格获得专业技能的最佳途径,并正在取代正规教育机构,成为获得深度知识和技能的头号途径。

2.发展技能和知识

除了资格证书,你还需要能够展示特定的技能和专业知识。

很多人都在攻读数据科学的硕士学位,但你也可以通过其他途径获得相关知识,比如电子学习课程。根据你想要应聘的职位的要求,你可能需要:

在非技术技能方面,以下技能通常是雇主最看重的:

3.获得工作经验

在你学习期间和之后,获得一些工作经验是一个好主意。

在金融、零售、制造和工程等行业中,你可能很幸运地为许多需要数据科学家的企业找到了带薪工作。如果你正在努力寻找工作经验,非营利和慈善组织是一个很好的去处,尽管你可能不得不满足于这些行业的无薪工作。

在数据科学领域获得宝贵经验的另一种方法是报名参加将研讨会作为课程的一部分的课程。Udemy和SuperDataScience课程提供真实生活的实践活动,让你建立你的经验水平。

各种各样的专业项目不胜枚举,但这里有几个例子可以激发你的兴趣:

建立一个包含一些不同类型成功项目的专业投资组合是很有用的,所以不要害怕尝试一些不同的专业。如果你不确定最初应该专注于哪个专业,这一点尤其正确。遵循以上步骤将使您能够在数据科学或业务分析领域获得成功。

最后更新的网页:2020年12月

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