Kirill Eremenko

数据业务已经进行了数字化转型。首先是计算机,以及自动化增加。然后互联网。现在,我们生活在“智能”时代,其特征是增加互连,云存储和物联网(IoT)。

One of the results of this seismic shift has been the increased production of data. We’re talking massive amounts of data produced every minute of every hour of every day, by businesses all over the world. Our ‘big data’ society has created considerable benefits for managers and business owners, with the potential to discover business insights that were simply not possible before.

Power BI A-Z: Hands-On Power BI Training For Data Science!

最后更新于2021年11月

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学习Microsoft Power BI用于数据科学和数据分析。使用Power BI桌面构建可视化和BI报告|由Kirill Eremenko,Ligency I团队

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所有这些数据都导致对资格和熟练熟练的人的需求来解释它,对其进行分析并提出见解以提高业务绩效。必威中文官网这就是数据分析师(有时称为业务分析师)来的地方。继续阅读《最终学习路径指南》,详细介绍成为商业智能分析师所需的所有技能,知识和培训。

What do Data Analysts do?

简而言之,数据分析师负责分析和探讨企业或组织使用的数据和资源的见解。必威中文官网这可以包括内部,竞争对手或其他第三方数据。

In general, data analysts engage in 4 main types of analysis:

  1. 业务建模 - 确定市场条件,业务方向和定义适合的政策
  2. Strategic planning — highlighting challenges, industry trends, and the shifting needs of a company
  3. Process and workflow design — optimizing business workflows and standardizing them across the company
  4. 系统分析 - 解释数据以突出可以改进IT和技术系统的领域

目前对数据分析师的需求很高,这是growing twice as fast as other in-demand jobs in the USA. The picture is similar across the world.

考虑到数据分析师职业的另一个好理由是令人印象深刻的薪水。确实,Google研究表明,在美国,平均工资为92,467美元. Also worth considering is the fact that the more value you can add to a business in terms of skills and knowledge, the more you can earn. Which makes sense when you realize that data insights have the power to considerably boost productivity and profits.

So, how do you become a data analyst and take advantage of the favorable employment opportunities? This complete guide will walk you through the steps you need to take.

成为数据分析师的步骤

1.得到什么alified

大多数数据分析师(商业智能分析师)职位至少需要在与业务相关的领域(例如管理,会计或财务)中获得学士学位。信息系统或STEM学科的学位课程也被许多雇主接受。

但是,学士学位可能不足以独自找到工作。您还需要展示一些专业技能,以在其他候选人中脱颖而出。这可能是相关学科的硕士学位的形式 - 例如,业务分析科学硕士。

获得资格并展示技能的另一种方法是参加专业的电子学习课程。越来越多的雇主认识到这些资格,因为他们意识到,通过电子学习获得的高度关注的知识和技能水平可能对他们的业务有益。

2.发展技能和知识

如前所述,为了进一步提高您的技能和知识,您可以参加硕士学位课程,这些课程将教您该角色所需的大多数一般事情。越来越受欢迎的途径是学习在线或电子学习课程,以获得更专注的技能。

Most employers specify the following skills for data analyst positions:

3.获得工作经验

工作经验是成为数据分析师的关键部分,并降落了第一份工作。如果可能的话,最好尝试与您的学习一起获得一些工作经验。这意味着在公司内找到兼职或实习生工作,或者自愿提供帮助非营利和慈善组织。

另外,获得经验的另一种方法是参加包括您从事现实生活项目的研讨会的课程。这将使您专注于发展特定技能。

以下是一些活动类型的一些示例,这些活动有资格成为数据分析师的好工作经验:

Make sure you don’t pass up any opportunities to develop your experience level and build a strong portfolio of successful projects, regardless of how big or small.

成为成功的数据分析师所需的技能是高度专业化的,并且不断发展。如果您踏上商业智能职业,则需要不断更新和更新您的技能和知识。这些技能将使您成为数据专家,并具有数据科学和分析技能,以实现涡轮增压业务绩效和您的职业生涯。

Page Last Updated:April 2020

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