在2019年的技术趋势报告中,Deloitte指出,因为技术和数字经验是企业成功的核心,每家公司现在应该考虑自己是技术公司。基于IT的策略不仅影响IT团队,这些策略推动了整体业务健康。数据分析,机器学习和云计算是对业务组成的工具。对于那些非技术角色的人来说,它看起来令人艰难的是,跟上旅行和技术思想的同龄人提到的技术主题的使用案例,特别是鉴于技能和技术如何变化。在数据科学,机器学习和大数据等主题上进入UDEMY上的执行简报课程系列。

我们的执行简报课程旨在帮助非技术员工,高级领导者更加了解新技术如何使用或应由企业使用。因为我们知道在本周学习的时间有多么挑战,所以每门课程都在两个小时内,专为即使是最具时间克服的商业领袖的日程表。

要创建此内容,我们与客户直接谈及并与三个最受欢迎的Udemy教练,Jose Portilla,Kirill Eremenko和Frank Kane合作。

这些简报课程的重要性可以从我们的客户,Promcies Sapient,技术和商业战略咨询公司的一个例子中展示。Sapient看到他们的业务发展领导者需要更好地了解AI,机器学必威真人投注习和数据科学的工作,以便他们可以在这些主题上更加自信地说话并赢得新业务。这AI Academy.他们为技术员工提供了深入的Udemy课程,高级概览简报课程,称为高级领导者的“AI的AI”。结果?Sapient的一名非技术员工说:

“如果尚未创建AI学院计划,并且结构良好,我将花在那里的物质休眠,从来没有机会赢得这项业务。”

We’re excited to announce the launch of three new Executive Briefing courses on Udemy, taught by our top instructors, to help non-technical teams and business leaders better understand the technologies that are being used around the world and how they can be applied to your organization. These courses will be a crucial resource for developing an org-wide understanding of three indispensable technologies: Data Science, Machine Learning, and Hadoop.

执行简报:Jose Portilla的数据科学

见面何塞波罗拉,数据科学执行简报课背后的教练。他将数据科学技能教授超过一百万个Udemy学生,这些学生在基本上的基础上Python Bootcamp.提前主题纹orflow.。Jose的无与伦比的专业知识将帮助各级的专业人士提升他们可能听到经常在会议 - 数据科学中听到的技能 - 而无需他们学习SQL或了解复杂的数学。

该课程始于概述,概述了一种数据的高质量,这将有助于您了解您组织的数据适用于分析和机器学习应用程序。您还将学习数据科学,统计主题和数据可视化方法的基础知识。

具体而言,数据科学课程涵盖的执行简报:

为UDEMY进行订阅,以便为何塞课程和执行简报课程系列中包含的其他内容的独家访问权限。

执行简报:与Kirill Eremenko的机器学习

机器学习可以重塑公司的轨迹,但只有您采用了专注于三个组件的策略:数据,工具和团队。Udemy教练,Kirill Eremenko's执行简报课程机器学习涵盖这三个领域,提供了现实世界的例子,以如何通过廉价的开源解决方案使用机器学习,以满足客户需求。

在90分钟内,吉尔的机器学习概述提供了以他自己的话说,“可以节省你的洞察,或者让你 - 财富”。必威中文官网本课程而不是跨进入最新技术,旨在帮助企业避免在建立机器学习策略方面避免常见的陷阱,而是帮助您为您的组织创建一个务实的机器学习方法。

具体而言,执行机器学习课程涵盖的执行简报:

执行简报:大数据和弗兰克凯恩的Hadoop生态系统

我们经常听到在技术术语中汇款的谈话可以造成技术和非技术员工之间的重大断开。令人困惑的术语的一个例子我们看到了很多:“大数据”。两个小词代表大型技术计划,遍及整个组织。在大数据的执行简报课程中,弗兰克凯恩揭示了这个主题,解释了大数据解决方案如何影响您的组织的业务。作为亚马逊和IMDB的前高级经理,弗兰克已经领导着众多大数据系统的发展,并分享了内幕看看大数据系统的技术方面。必威真人投注

在本课程中,弗兰克帮助业务领导者确定在昂贵的大数据解决方案投资之前要询问的正确问题。大数据系统是否提供足够的好处,不仅可以证明平台成本,而且可以培训当前员工所需的人员,并雇用在这些系统中熟悉的未来员工?

具体而言,大数据课程涵盖的执行简报:

一旦您或您的团队通过执行简报课程了解了新技术的基础知识,您可以通过从这些同一教练中查看更多课程来更深入地进入这些技术主题大数据数据科学, 和机器学习。请访问我们的执行简报系列,请请求演示并与Udemy的某人与商业团队的讲述。

机器学习中的顶级课程

数据科学机器学习简介
大卫情人节
4.3 (6,944)
机器学习A-Z™:Data Science的实践Python&R
Kirill Eremenko,Hadelin de Ponteves,SuperdAtcascence团队,SuperdAcascence支持
4.5 (134,290)
畅销书
用Python完成完整的机器学习课程
Codestars通过Rob Percival,Anthony NG,Rob Percival
4.3 (2,690)
AWS SAGEMAKER和认证机器学习专业考试
Chandra lingam.
4.5 (2,136)
畅销书
A-Z机床使用Azure Machine学习(Azureml)
Jitesh Khurkhuriya,Python,数据科学与机器学习A-Z团队
4.5 (2,954)
畅销书
机器学习模型部署
Soledad Galli,克里斯托弗·萨米卢拉
4.5 (2,132)
初学者对机器学习的指南
Penny de byl,Penny @ holistic3d.com
4.6 (1,438)
机器学习功能工程
Soledad Galli.
4.6 (1,559)
机器学习的数学基础和AI
Eduonix学习解决方案,Eduonix-Tech。
4.2 (1,046)
机器学习实用锻炼|8个现实世界项目
Ryan Ahmed,Ph.D.,MBA,MBA,Kirill Eremenko,Hadelin de Ponteves,Superdatascence团队,Mitchell Bouchard
4.5 (710)
机器学习功能选择
Soledad Galli.
4.6 (1,085)

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