希蒙

Microsoft Excel是一个电子表格程序,它于1985年加入了Microsoft系列。Microsoft根据早期的电子表格程序创作它。Excel首先可用于Apple Mac,然后在Windows上可用于1987年。

Excel是一种强大的,可访问的程序,可以改变分析师和组织如何在所有行业接近数据分析。自成立以来,Excel仍然存在最流行和最广泛使用的工具用于数据分析。

该程序可以处理数据分析的基本操作和非常复杂的操作。分析师经常将其用于许多其他任务,如跨许多行业和用例的财务建模、业务规划、人员管理和战略分析。

利用Excel进行数据分析

最后更新日期:2020年12月

  • 130讲座
  • 初级水平
4.5 (7,413)

学习使用Excel应用数据分析的重要概念和技术|作者:何赛蒙,周特拉维斯

探索课程

具有稳定的Excel工作知识仅增加了您的技能集。有用户可以与之完成的广泛的东西。其功能,可视化和阵列允许用户快速准确地分析数据而无需重复的工作。

为什么要学习Excel进行数据分析?

有很少的职业,不会从Excel中发现的工具中受益。教师可以用它来比较学生成绩,企业可以用它来跟踪销售和损失,其他人都可以使用它来分析数据和跟踪趋势。事实上,需要数字技能的80%的就业机会包括擅长Excel作为一个要求,使其成为当今工作环境的关键技能。

使用Excel不仅仅是制作表格和输入基本数据。将数据插入表或单元格只是一个开始,但它可以做得更多。Excel可以组织数据、完成数学计算、将复杂数据转换为易于理解的图形和图表、构建预测,并帮助回答复杂问题。

效率是让学习Excel重要的一部分。其许多功能和功能可帮助用户节省时间并确保准确性。手写工作中的旧学校方法并通过技术将其转化为自动分析。没有更乏味,重复的工作。添加正确的公式后,我们将数据输入工作表并出现答案。

学习Excel几乎每个人都会受益。它是一个可转移的硬技能,将显示招聘经理,您可以快速有效地进行数据分析。知道Excel可以提供扩大的职业机会和增加的薪水。

为什么使用Excel进行数据分析?

数据分析,也称为数据分析,是一个人可以用来清理、反思、更改和建模数据的过程。发现和破译新信息、得出可靠结论、正确编辑和格式化数据以及验证特定决策过程的目标都可以通过数据分析轻松实现。

有很多方面进行了适当的数据分析。随着Excel,分析师可以轻松完成所有这些。以下是Excel提供数据分析的一些不同功能:

分类

Excel可以对数据进行快速排序,无论是一个因素还是多个因素。用户可以根据需要按降序或升序对数据进行排序。例如,用户可以按字母顺序查看列表,或者将数字数据从最低到最高排列,反之亦然。

过滤

与排序一样,过滤也是可以在Excel中执行的另一种数据分析类型。用户可以将Excel中的数据过滤成不同的子集,查看符合其所选标准的数据点。这是缩小数据范围、使其满足特定标准或查看有限的单元格集的突出功能。这是在原始数据保持完整的情况下完成的。可视数据根据用户应用的过滤器进行调整。这是一种探索数据集的实用方法。

条件格式

这是Excel的另一个易于使用的功能。条件格式允许用户基于小区的值和用户的标准来突出显示特定颜色的单元格。这是突出显示目的地或发现异常值和数据趋势的绝佳方式。

图表

虽然Excel可以轻松地操作数据集,但它也可以提供图表来简化数据分析结论。在Excel中设计图表是用户友好的,通过颜色、简单的表示和适应性使数据易于理解。Excel图表是一种简单易行的方法,可以帮助其他人理解从数据分析中得出的见解。Excel图表非常适合在会议和演示中展示数据分析的关键见解。必威中文官网

桌子

table命令允许用户将数据转换为格式化的表,然后用户可以对其进行排序和筛选,以便于组织和查看。

基准表

此交互式Excel功能是一种强大的工具,用于操纵和分析大型结构化数据集。枢轴表可以从大型详细数据集中获取重要内容,并使信息更简洁。它总结了,排序,重组,组,计数,总计或平均数据在电子表格中的数据。它使用户能够轻松分析Excel中的大数据集,即使有数亿个数据点。

假设分析

Excel为用户提供了模拟假设情景的工具,以观察自变量对因变量的影响。例如,“如果公司明年再开设两个零售点,销售额会是什么样子?”Excel有三种类型的假设分析工具:场景、目标搜索和数据表。场景将允许您考虑不同的变量。目标搜索将帮助您实现所需的结果,数据表将显示一个或两个变量对特定公式的影响。所有这些都允许用户操作数据并对假设场景进行模拟分析。

解算器

这是一个Microsoft加载项程序,您也可以用于什么 - 如果分析。它可以根据所选的约束或限制找到目标单元格(其中公式的最小值和最大值)值。求解主者找到决策问题的最佳答案,使数据更具可用性。例如,企业可以使用求解器来根据每种产品的不同需求和利润率找到其电子商务商店的最佳产品组合。

分析工具帕克

这是另一个Excel加载项程序,您可以添加它来帮助进行复杂的统计、财务和工程分析。它包括统计测试,如方差分析、t检验、z检验,以及用于回归、抽样和傅里叶分析的工具,用于解决线性系统中的问题。

描述性统计

Excel的许多功能使它的使用变得简单且合乎逻辑。描述性统计是Excel中的Toolpak加载项之一,它允许用户避免手动运行常用统计数据(如平均值、模式和标准偏差)的单个统计分析。因此,只需单击一个按钮,用户将立即获得其数据集的统计信息。

其他Excel加载项

尽管Excel有许多用于数据分析的内置功能,但它还提供了许多第三方附加工具,以增强数据分析时的功能和效率。除了Solver和AnalysisToolPak之外,其他流行的附加组件还包括Data Explorer,这是一种增强数据访问和发现的工具;PowerPivot,可以将Excel变成强大的商业智能工具;Random Generator,一种为实体模型和测试创建虚拟数据的理想工具;Quandl是从多个数据源运行金融时间序列的理想工具,仅举几例。

从初学者到高级

无论您是刚开始学习还是在Excel的主人时,有很多课程教授软件的基本和更复杂的功能。无论您要查找的类型的Excel教育,做您的尽职调查,并选择一个彻底的人,并将满足您的所有数据分析需求。无论您是使用旧版本的Excel,如Excel 2010,或2019年发布的最新365版,它们都使用相同的基本前提和功能。

尽管学习Microsoft Excel有很多选择,但选择正确的讲师可以使一切变得不同。

选择课程时,请确保:

Udemy的市场提供了最多选择的高质量Excel和数据分析课程,涵盖了广泛的主题方法,并由具有独特背景的讲师教授。你一定会找到一个适合你的需要和目标。

结论

数据分析是企业不可或缺的一部分,了解如何在工作需要时灵活使用数据分析非常重要。使用Excel进行数据分析是实现这一目标的完美组合。了解Excel的使用方法,并在使用Excel时轻松地执行数据分析,这将有助于您的工作和职业生涯。虽然入门很容易,但掌握Excel进行数据分析需要时间。但它可以在你职业生涯的任何年龄或阶段打开大门。无论您是刚刚起步,还是在某一特定领域工作多年,学习或提升Excel技能,尤其是数据分析方面的技能,永远都不会太迟。

页面上次更新:2020年11月

数据分析中的顶级课程

5小时数据挑战课程 - 刮擦清洁分析
亚历山大Schlee.
4.9 (35)
热和新的
Excel商业分析师在线课程
西蒙·塞兹
4.8 (133)
2021年数据科学课程:完整数据科学训练营
365职业,365职业团队
4.6 (97,052)
畅销书
Microsoft Excel-高级Excel公式和函数
Maven Analytics,Chris Dutton
4.7 (53,435)
畅销书
使用Pandas和Python进行数据分析
鲍里斯·帕斯卡弗
4.6 (14,538)
畅销书
完整介绍业务数据分析
伊恩列John.
4.6 (7,936)
使用Excel 2016进行数据分析的统计数据
桑德普·库马尔
4.7 (2,956)
最高评级
谷歌数据工作室2021版完整介绍
伊恩列John.
4.7 (2,959)
畅销书
数据分析工具箱:Excel、Python、Power BI
西蒙·塞兹
4.5 (256)
畅销书
使用SQL和Tableau学习业务数据分析
数据科学指南
4.5 (660)
如何分析定性数据
Jaroslaw Kriukow博士
4.7 (356)
Microsoft Power BI数据分析简介
伊恩列John.
4.5 (373)

更多数据分析课程

数据分析学生也会学习

授权你的团队。引领行业。

使用Udemy for Business订阅您所在组织的在线课程和数字学习工具库。

请求演示

何赛蒙的课程

启动股权计算器
希蒙
4.3 (345)
分析房地产投资的基本面
希蒙
4.5 (10,627)
畅销书
金融建模入门
希蒙·何,布兰登·杨
4.4 (1,681)
如何分析多户型投资机会
希蒙·何,布兰登·杨
4.7 (543)
初创企业和小企业的财务建模
埃文·金布雷尔,何赛蒙
4.5 (2,944)
利用Excel进行数据分析
他,特拉维斯周
4.5 (7,413)
商业地产简介
希蒙·何,布兰登·杨
4.5 (1,153)

何赛蒙的课程