生物识别筛选生物识别筛选 - 保护边框

在过去十年中,在国际机场和世界各地的其他边境港口使用生物识别筛选存在巨大增长。Passports现在包含携带个人生物识别系统的微芯片,以供面部识别系统使用。有数据库包含数千万个指纹或视网膜扫描的记录。生物识别筛选已成为身份管理中的首选工具,而不仅仅适用于政府及其安全设备,也可供业务。在美国,美国访问使用生物识别和战略联盟来构建一个系统,这有助于确保条目的边境港口。自动生物识别系统或已知的标识包含超过1.43亿人的指纹和照片。IDENT使用比较10个指纹的生物识别系统以获得更高的准确性,并且系统已安装在200多个美国领事馆。

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身份管理

生物计量学是关于身份管理和比较一个人的独特特征与样本模板。只有三个独特的人类特征在生物识别中有用:一个人的指纹、虹膜和眼睛的视网膜。因为这些特征是独一无二的,生物识别系统可以自信地识别出样本存储在数据库中的同一个人。

其他生物识别的非唯一性状包括面部识别,其比较了面部的某些特征,例如眼睛之间的距离,鼻部的形状和厚度,钳口的长度和颧骨的形状。这些都看似呈现一个人脸部的独特地图。面部识别不是唯一的,因此不是积极的识别。

生物识别学仅在该人正在记录并注册系统时工作。系统不能识别以前从未遇到过的人。因此,指纹,视网膜扫描或面部识别映射必须已经在系统上作为系统进行比较的参考。对提供的身份的比较也更快。例如,对于生物识别护照,验证了人的身份,因此该人的假定身份已经知道。识别是在护照上,因此对驻留在芯片上的特定模板样本进行比较。另一方面,在处理身份不明的人时,系统必须通过搜索匹配的所有记录来检查。即使在非常快的计算机和数据库中需要花费一些时间。

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指纹

尽管有些专家对此表示担忧,但指纹已经被接受作为一种唯一的标识符。在登记期间,手指可以很容易地进行取样,然后再进行扫描,这使它们成为生物特征样本的很好的候选对象。指纹传感器通过创建指纹图像来工作。警察和政府在处理罪犯和司法系统时需要一个完整的形象档案。但是,在业务中,安全访问系统使用在映像上计算的数学模型,这就足够了,因为它占用较少的磁盘空间。指纹生物识别技术可以测量指纹独特的轮缘、边缘和脊线。指纹解决方案对企业来说是一项相当大的投资,因此,尽管虹膜扫描效率更高,它们仍可能是生物特征分析的流行选择。每个边境口岸的US-VISIT系统都使用指纹识别技术。IDINT系统使用十个手指样本,以增加可靠性和减少错误率。

视网膜扫描

视网膜扫描识别并存储在眼睛后部的血液模式图像。人类的视网膜是由复杂的小毛细血管结构组成的,这些毛细血管为视网膜提供血液。这种位于眼睛后部的毛细血管网络是独特的,即使是同卵双胞胎也不具有相同的毛细血管模式,因为这并不完全是由基因决定的特征。

视网膜扫描的原理是将一束低强度的红外光照射到眼睛的后部。由于血管吸收光线的方式与其周围环境不同,所以它们很容易被识别。视网膜扫描仪检测血管的模式,并将其作为图像捕获。然后,图像通过一个算法,该算法将图像转换为数学推导的代码,然后存储在数据库中。

视网膜扫描很快,非常准确,非常低的误报,实际上是0%的假阴性。缺点是设备昂贵并且受试者认为它是一种侵入性的采样形式。

虹膜扫描

虹膜识别是一种自动捕获眼睛虹膜细节的方法。虹膜是一个非常复杂的图案,每个人都是独一无二的。通过摄像头捕捉这种模式,计算机算法就可以根据存储的参考信息来识别此人。虹膜识别匹配非常快速和准确,错误率非常低。早期的系统存在问题,因为他们需要调整相机位置来匹配每个人的眼睛水平。然而,较新的相机技术可以捕捉到受试者的虹膜图像,而不需要他们直接看向固定的相机。该技术可以在10米的距离内工作,甚至在目标移动时也可以。

面部识别

每一张人脸都有独特的特征来识别一个人。人类非常擅长面部识别,比计算机好得多。电脑扫描脸部,寻找被称为节点的可识别地标。人脸有超过80个节点。生物特征筛选的特别关注领域有:

这些节点点创建一个面部打印,这是对象脸部的数字表示,并且存储为数据库中的数学映射或生物识别芯片。

如前所述,为了追求更有效和准确的身份管理,有几种候选技术正在接受测试。

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