商业智能工具由于高调收购了两个流行的解决方案而成为今年的头条新闻。销售队伍今年春天早些时候,这家客户关系管理软件的领军企业收购了分析和数据可视化软件的领跑企业Tableau。此外,谷歌还以30亿美元的价格收购了商业智能工具Looker,以便将数据可视化和分析应用到谷歌云服务中。

为什么两家科技行业巨头在商业智能上押下重金?

随着企业努力拥抱数字化转型,成为数据驱动型企业,商业智能和分析解决方案对于建立一支熟练掌握所有数据的员工队伍至关重要,无论他们的技能或经验水平如何。

根据IBM的研究,到2020年,美国将有超过270万个数据专业人员的职位空缺。领导者对大数据越来越多的关注有两个方面:1)如何雇佣熟练的数据分析师和科学家,2)如何让所有员工具备从收集到的数据中制定可操作的商业战略所需的技能。为什么?在数字转型的时代,从数据中释放意义是企业保持竞争力的关键。

商业智能是什么?数据驱动的基础

商业智能(BI)通常是一个公司在其全体员工中进行数据民主化的第一次尝试。它是一种数据分析类型,包括准备来自许多来源的结构化数据,然后构建仪表板、图形、图表和其他数据可视化,这些数据可视化详细描述了业务状态。BI不同于预测分析(predictive analytics)等概念,后者使用机器学习技术对与业务相关的未来事件进行预测。根据CIO.com“商业智能杠杆软件和服务,将数据转化为可操作的情报,通知组织的战略和战术商业决策。”

商业智能识别出它不只是员工,在他们的头衔谁需要访问产品数据和客户数据来回答战略问题“数据”。通过BI工具,业务分析师和产品经理可以运行数据查询自己。这使得数据的科学团队,保留其时间更大规模的项目,而不是每小时拉,每天或每周报告。在BI解决方案的投资允许团队自动化的数据分析和数据报告,从而节省时间和金钱再投资资源投入到新的业务举措。

5个商业智能工具自助服务数据

流行的商业智能解决方案帮助创建了Gartner所称的“公民数据科学家”。这些员工被授权运行他们自己的数据分析,并通过讲故事和可视化元素构建业务战略建议,这些已经驱动了BI工具的采用。

一些最流行的商务智能解决方案包括:

画面

在被Salesforce收购之前,画面已经是商业智能解决方案的领导者。超过86000家全球公司,包括Netflix和西南航空,使用Tableau在团队之间访问、准备、可视化和共享数据,不需要编码。Tableau作为一种商业智能解决方案的人气飙升,这在很大程度上要归功于它对所有级别的非技术用户都很友好的界面。交互式报告和可视化允许没有数据科学背景的员工从数据中提取有价值的意义,并将这些发现传递给相关利益相关者。

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Alteryx

Alteryx被命名为Udemy的一个2019年顶部趋势科技技能由于其混合的方式进行数据扯皮,并与机器学习现代科学的数据。它还提供了比一些商业智能工具不同的服务,对准备数据进行分析的重点。它采用了无代码的方法来抽取,转换,清洗和准备数据。虽然Alteryx的实力是简化多个数据源到一个,最好与像的Tableau可视化工具使用。

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PowerBI

对于那些新的数据和商业分析的必要工具,微软权力BI提供了一个分析工具,可以连接到数百个数据源,建立复杂关系模型,并设计交互式仪表盘。它与Microsoft Office的兼容性使得它非常适合团队已经在微软生态系统。一个直观的用户界面使得学习的工具简单,活跃的用户社区提供了大量的数据可视化灵感的图形,将在你的下一个执行演示脱颖而出。

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Splunk的

Splunk的移动超出许多商业智能解决方案的基础。随着Splunk的,IT专业人员可以与非结构化机器生成的数据轻敲结构化数据的商业智能功能合并到公司的更全面的视图。虽然强大的商业洞察力可以从Splunk的收集,工具必威中文官网的复杂性确实在训练中必要的投资。

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Qlik

最著名的是两个独立的产品,Qlik感QlikView的,Qlik是BI工具,尤其擅长快速结合各种规模的数据集。有义和查看工具是建立在Qlik的关联引擎,链接基于共性的数据元素,而不是一个更传统的SQL查询。Qlik感在很大程度上是一个数据探索工具,而QlikView主要关注BI报告和可视化。

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数据素养是任何规模的组织都必须鼓励团队学习的技能,从数据准备到可视化再到数据讲故事。使用像这里描述的BI工具和培训员工成为公民数据科学家的好处对公司有深远的好处,包括发现新的收入机会和创造业务效率。了解更多关于商业智能技能和培训Udemy商务演示

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